90%集中度和70%集中度相差很大？

集中度是统计学中的重要概念，它指的是一组数据中最常出现的数值或值域所占的比例。90%集中度和70%集中度是指数据中最常出现的数值或值域所占比例分别达到了90%和70%。在这两个数值中有着显著的差异，在多个角度进行分析，可以更好地理解它们。

首先，从数据分布的角度看，90%集中度的数据呈现出更强的聚合性，即大部分数据都聚集在一起，相互间差异不大。而70%集中度的数据则呈现出较大的离散性，存在数值较大和较小的极端值。因此，可以认为90%集中度代表的是相对均衡的数据分布，而70%集中度则代表的是相对不均衡的数据分布。

其次，从研究方法的角度看，90%集中度通常用于描述人口、经济、社会等领域的平均收入、人口年龄等特征，以反映一个群体的总体情况。而70%集中度则更适用于企业、市场等领域，用于衡量市场份额、品牌市场覆盖率等商业指标。因此，90%集中度和70%集中度也存在一定的应用场景差异。

最后，从价值观的角度看，90%集中度和70%集中度的差异也可能体现出对数据分布均衡性的不同看法。90%集中度要求数据分布相对均衡，更关注整体人口的平均水平，因此适用于探讨经济公平、社会公正等问题。而70%集中度则更关注市场行为和竞争力，适用于探讨企业利润分布、市场竞争情况等。

综上所述，90%集中度和70%集中度的差异是多方面因素综合作用的结果，反映了数据分布和研究目的的差异。在实际应用中，需要根据具体情况选择不同的集中度作为指标，并结合其他指标进行综合分析。