隐形降权查询网站是什么(淘宝隐形降权查询入口分享)
相信做淘宝的店主都有经历过店铺被隐形降权这样的糟心事儿。特别是在每年的“双11”前后,淘宝的处罚比平时都要要严格,所以在这一时间段被隐形降权的店铺比比皆是。而且不仅仅是违规单品的搜索权重下降,就连全店搜索权重也随之下降。
其实在淘宝官方并没有隐形降权一说,即便降权了也不会有信息通知或者提示。所以很多淘宝店主对于隐形降权的概念也是云里雾里,不知道怎么去看自己的店铺有没有被降权,降权之后也不知道怎么去提升店铺权重。
鉴于这种情况,我们今天就跟大家分享一下如何查看店铺是否被隐形降权?降权之后如何提高店铺权重?
一、如何查看店铺是否被隐形降权?
我想很多运营淘宝店铺的人或多或少都有遇到过这样的问题,当我们选好款之后,花费了大量金钱和精力去推广,但是宝贝就是不温不火,流量也不高不低。这种情况很多都是因为隐形降权所导致的,然而很多人却不知道这一点,甚至以为是自己投入的费用不够。
因此我在这里给大家推荐一个查看店铺是否被隐形降权的网站——查排名(网址就是这三个字的拼音)。通过这个网站对自己的店铺进行分析、诊断是否被隐形降权,或者是否有违规操作等等。
下面我们来看一下实际案例:
如图所示,通过查排名网站查询之后的结果可以看到该店铺这几款产品的权重差值均为负数,也就意味着这些宝贝甚至店铺已经被隐形降权。
而这家是未被降权的正常店铺,而且这几款宝贝的权重都比较高,所以运营者大可以把这几款权重高的宝贝作为主打款。
从上面的案例不难看出,通过“查排名”这样的网站对自己的店铺和宝贝进行分析、诊断,既方便又快速。而且如果一旦选择款式作为自己的店铺主打款、前期可能投入的时间和金钱肯定是比较多的,如果你不了解隐形降权,那么对你店铺的宝贝所获取的宝贝流量,自然排名,展现等等都有一定的权重在。所以我们要通过查排名这样的网站进行对自己的店铺和宝贝进行诊断分析,不然导致你花了很多时间在宝贝上,投入了很多金钱去刷单品,去投放直通车,最终宝贝排名少,展现特别少,最后花的钱打了水漂。
如何提高店铺的权重?
宝贝四大核心权重增加权重细则31种方法:
1.自然搜索成交百分比:自然搜索成交百分比越高,排名越靠前。
2.商城优先,消保其次,无消保其后。
3.成交客户信誉值:成交客户的信誉值越高排名越靠前。
4.按宝贝销量大小:销量越大排名越靠前。
5.按动态评分:动态评分越高越靠前。
6.七天下架时间:距离下架时间越近排名越靠前。
7.类目匹配程度:宝贝类目属性匹配度越高越靠前。
8.宝贝点击率越高排名越靠前。
9.按宝贝成交客户覆盖区域:覆盖区域越广泛越靠前。
10.宝贝转化率:成交量跟点击量之间的比值,比值越高越靠前。
11.关键词质量:关键词质量分越高越靠前。
12.是否橱窗推荐。
13.无线端是否完善(新)
14.询盘转化率:询盘转化率越高排名越靠前。(是否聊天转化)
15.店铺有无作弊记录:按作弊程度,作弊越少越靠前,作弊被查处严重者封店。
16.宝贝退款率:退款率越底越靠前。
17.店铺被投诉的投诉率:投诉率越低越靠前。
18.店铺/宝贝收藏量:收藏量越高排名越靠前。
19.好评率:好评率越高排名越靠前。
20.回头客越多排名越靠前。
21.买家收到货的速度:收货越快,排名越靠前。
22.支付宝使用率:用支付宝支付客户越多,排名越靠前。
23.发货速度:发货越及时,排名越靠前。
24.退款速度:退款越及时排名越靠前。
25.规范经营程度,无货空挂程度。
26.旺旺响应时间:响应越及时排名越靠前。
27.旺旺在线时长(不包括手机在线):时长越长排名越靠前。
28.店铺扣分数量:扣分越少排名越靠前。
29.按店铺级别:级别越高排名越靠前。
30.按店铺信誉值:店铺信誉值越高排名越靠前。
31.淘宝货款量多寡。
其中16到21是买家对店铺的感受和反馈,23到27是店铺的服务内容。15和28-31属于店铺状态。
淘宝是属于大数据化系统,不可能每个店铺都通过人工来检测数据和监控,而是通过日常的运营状况、数据状况作为一个评分指标。下面给大家说个比较常见的案例。
很多淘宝卖家上架宝贝后就直接找人刷单,他们总以为只要我精刷,只要控制好刷单人员的账号质量,停留时间,货比三家......这样就很安全了,听起来确实没什么毛病。但是往往问题就出现在这里,因为刷单需要符合基准,比如说某类目宝贝,平均转换率为最低转换率(3%~8%),而你的店铺转换率可能高达10%、20%或者30%,不太符合大数据原理。那么问题就来了,淘宝就会认为你处于某一类的违规操作,只是还未达到严重的情况。所以刷单,除了刷单的规则,还要考虑以下几个要素:
1、自己行业及产品全网转换率
2、店铺流量的把控,假设你的是新店,一天只有10个IP,你就刷了5单,这样的数据和转换率就已经不成立了
3、通过站外刷流量平台入店,IP人数一定要控制好
4、尽可能的流量与转换率符合全网转换率平均值之间
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