中国电信取得异常数据识别模型的训练方法及相关设备专利，该方法可以通过生成器、模拟数据识别模型和异常数据识别模型共同构成一个生成式对抗网络

金融界2023年12月18日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司取得一项名为“异常数据识别模型的训练方法及相关设备“，授权公告号CN115238805B，申请日期为2022年7月。

专利摘要显示，本公开提供了一种异常数据识别模型的训练方法及相关设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取原始样本数据，原始样本数据包括正常样本数据和异常样本数据；通过生成器对正常样本数据和异常样本数据进行模仿处理，生成模拟数据；将模拟数据、正常样本数据和异常样本数据确定为训练样本数据；基于训练样本数据对生成器和模拟数据识别模型进行第一对抗训练，以及基于训练样本数据对生成器和异常数据识别模型进行第二对抗训练。该方法可以通过生成器、模拟数据识别模型和异常数据识别模型共同构成一个生成式对抗网络，在该生成式对抗网络中三者可以互相对抗约束以进行基于梯度下降算法的训练优化，从而获得训练好的异常数据识别模型。